$ grep -r Tag: «ai»

В последнее время я много экспериментирую с AI-агентами, и это серьёзно вдохновило меня обновить мои проекты. Работа с реальными задачами делает процесс гораздо интереснее.

Swift клиент для CouchDB

Вышло 2 новых релиза библиотеки couchdb-swift. Copilot любезно добавил в библиотеку больше юнит-тестов для покрытия различных сценариев использования. В основном они завершались ошибками. Мне всё ещё пришлось многое дорабатывать вручную, но это подкинуло мне пару идей. Поэтому в этих двух последних релизах я добавил более детальную обработку ошибок. Также он нашел и исправил несколько мелких багов, проверил мой PR и предложил некоторые улучшения. Он еще далеко не идеален, но всё равно впечатляет.

Бот Release Informer для Telegram

В какой-то момент я обнаружил, что Copilot Agent стал доступен для моей учетной записи, и теперь я могу просто создать issue на GitHub, назначить его на агента и посмотреть, что он сделает. Я начал с запроса обновить README для Release Informer Bot, добавив подробности о том, как он работает и как его настроить.

После того как агент закончил работу над обновленным README, у меня появилась еще одна идея: процесс настройки можно автоматизировать. Поэтому я открыл Visual Studio Code и попросил Copilot добавить автоматическое создание необходимой базы данных и её настройку с нужными индексами CouchDB.

Он и тут справился неплохо, но всё равно потребовались некоторые ручные правки и изменения. И в процессе этого появился еще один релиз библиотеки CouchDB client, так как я захотел полагаться на корректную ошибку «not found».

Трудно сказать, сколько времени мне сэкономил Copilot. Но определенно много. Включая мой любимый автоматический перевод строк. Надеюсь, это вдохновит меня выпускать еще больше обновлений.

В предыдущей статье я рассказал, как добавить Strings Catalog в Swift-пакет для поддержки локализации. Теперь мы попробуем перевести его на большее количество языков.

Сам Strings Catalog внутри представляет собой обычный JSON. В Xcode его можно увидеть, если нажать правой кнопкой мыши на файл и выбрать Open As → Source Code.

Теперь мы можем легко перевести его на другие языки с помощью ИИ. Я поэкспериментировал с Copilot и Gemini, и оба работают отлично. Вот пример с использованием Copilot. Просто вставьте этот JSON и попросите добавить больше языков:

И вот что получается:

Просто вставьте этот JSON в исходный код Strings Catalog — и всё готово.

У диалогового окна Copilot есть ограничения по длине, поэтому если ваш JSON довольно длинный, просто разбейте его на несколько частей.

Недавно я занимался обновлением документации для библиотеки CouchdbClient. Помучившись с некоторыми фразами, я решил попробовать использовать ИИ, чтобы он сделал это за меня. У Microsoft есть Copilot как часть поиска Bing в браузере Edge.

В общем, я попросил его сгенерировать документацию и был удивлен тем, насколько хорошо он справляется. Мой запрос звучал так: «Улучши документацию для этого кода на Swift:», после чего следовал исходный код функции.

Он правильно понял контекст, проанализировал исходный код, описал, как он работает, и какие ошибки может вызывать. Он даже добавил некоторые комментарии в сам код. И я не смог бы написать ничего лучше самостоятельно. Поэтому я просто попросил его сделать это для каждой публичной функции в библиотеке, и теперь у меня есть отличная документация. И всё это бесплатно прямо в браузере Edge. Единственное ограничение — длина сообщения, поэтому мне приходилось отправлять функцию за функцией очень осторожно. Использование API было бы быстрее, но так как у меня всего один файл на Swift, я просто использовал браузер.

Позже я попробовал Gemini от Google, к которому они открыли доступ после недавней конференции I/O. Он тоже хорош, но не так хорош, как Copilot. Похоже, Apple DocC не очень нравится формат сгенерированной документации (особенно раздел Throws), поэтому некоторые части отсутствовали. Кроме того, Gemini добавляет меньше деталей, чем Copilot, так что на данный момент мой фаворит — Copilot:

Пора использовать ИИ чаще для таких рутинных задач.